Ayush Tiwari

Ich habe über zwei Jahre bei Collins Aerospace an Computer Vision und Data Science gearbeitet: Videoqualitätsprüfung für Flugzeugkameras, Aktivitätserkennung in der Kabine, ein Modell, das Netzwerkausfälle vorhersagte, bevor sie eintraten. Dort habe ich den Unterschied verstanden zwischen einem Modell, das im Notebook gut abschneidet, und einem, das mit einem verrauschten Kamerabild zurechtkommt. Gerade schließe ich meinen MSc in Artificial Intelligence an der BTU ab, mit einer Abschlussarbeit über parametereffizientes Fine-Tuning von Vision Transformern für Fahrerüberwachung.

Heute steckt der Großteil meiner Zeit in LLM-Systemen und agentischer KI: RAG-Pipelines mit hybridem Retrieval und Agenten, die Tools nutzen, um echte Arbeit zu erledigen. Genauso viel Zeit verbringe ich mit den unglamourösen Teilen: ehrliche Evals, Observability, reproduzierbare Trainingsläufe. Nichts ist besser, als eine Idee aus einem Paper zu nehmen und sie in Produktion zu sehen.

Aufgewachsen bin ich in Indien, heute lebe ich in Deutschland und suche KI/ML-Engineering-Stellen hier und in der EU. Nach Feierabend heißt es: Gym, ein gutes Buch, ein paar Runden Counter-Strike 2 oder ein Zug in eine Ecke Europas, die ich noch nicht kenne.